图像的读取、显示和保存

lena.png

可以使用cv.imread()函数读取图像。第一个参数是图片的路径，第二个参数是图片被读取的方式，包括以下几种：

我们也可以分别使用参数1、0和-1代替。

例如

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import cv2 as cv
image = cv.imread('pic/lena.png')  # 读取lena图像
print(image)

运行代码会得到lena图像的像素值：

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[[[125 137 226]
  [125 137 226]
  [133 137 223]
  ...
  [122 148 230]
  [110 130 221]
  [ 90  99 200]]

 [[125 137 226]
  [125 137 226]
  [133 137 223]
  ...
  [122 148 230]
  [110 130 221]
  [ 90  99 200]]

 [[125 137 226]
  [125 137 226]
  [133 137 223]
  ...
  [122 148 230]
  [110 130 221]
  [ 90  99 200]]

 ...

 [[ 60  18  84]
  [ 60  18  84]
  [ 58  27  92]
  ...
  [ 84  73 173]
  [ 76  68 172]
  [ 79  62 177]]

 [[ 57  22  82]
  [ 57  22  82]
  [ 62  32  96]
  ...
  [ 79  70 179]
  [ 81  71 181]
  [ 81  74 185]]

 [[ 57  22  82]
  [ 57  22  82]
  [ 62  32  96]
  ...
  [ 79  70 179]
  [ 81  71 181]
  [ 81  74 185]]]

注意：

即使图像路径错误，也不会引发任何错误，只是print(img)会给出None

显示图像

namedWindow()用来创建指定的窗口，例如

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cv2.namedWindow("image")

会创建一个名字为image的窗口。

imshow()函数用来显示图像，一般格式如下：

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None = cv2.imshow(window, image)

其中，window是窗口的名字，image是要显示的图像。

waitKey()函数用来等待按键，当有按键被按下时，该语句执行，一般格式如下：

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retval = cv2.waitKey([delay])

delay表示等待键盘触发的时间（单位：ms），当该值为负或0时表示无限等待，默认为0。

destroyAllWindows()用来释放所有窗口，一般格式为：

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None = cv2.destroyAllWindows()

如果要释放任何特定的窗口，我们可以使用函数cv.destroyWindow()并在在其中传递确切的窗口名称作为参数。

代码示例：

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import cv2 as cv

image = cv.imread('pic/lena.png')
cv.namedWindow('image')
cv.imshow('image', image)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

产生如下窗口：

屏幕截图 2025-01-19 154224.png

保存图像

使用函数cv2.imwrite()保存图像。

第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。

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import cv2 as cv

image = cv.imread('pic/lena.png')
cv.imwrite('pic/lenaresult.png')

图像通道的基本操作

split()拆分函数

一般格式：

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b, g, r = cv2.split(img)

例如：

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import cv2 as cv

image = cv.imread('pic/lena.png')
b, g, r = cv.split(image)
cv.imshow('image', image)
cv.imshow('b', b)
cv.imshow('g', g)
cv.imshow('r', r)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

效果如下：

屏幕截图 2025-01-19 170443.png

merge()合并函数

通道合并是通道拆分的逆过程，可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。基本格式为：

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imagebgr = cv2.merge([b, g, r])

例如：

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import cv2 as cv

image = cv.imread('pic/lena.png')
b, g, r = cv.split(image)
imagebgr = cv.merge([b, g, r])
cv.imshow('image', image)
cv.imshow('imagebgr', imagebgr)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

图像属性的获取

在进行图像处理时经常需要获取图像的大小、类型等属性信息。

  • shape：表示图像的大小。如果是彩色图像，则返回包含行数、列数和通道数的数组；如果是二值图像或灰度图像，则返回包含行数和列数的数组。
  • size：表示返回的图像的像素数目。
  • dtype：表示返回的图像的数据类型。

例如：

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import cv2 as cv

image = cv.imread('pic/lena.png')
print("image.shape", image.shape)
print("image.size", image.size)
print("image.dtype", image.dtype)
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image.shape (512, 512, 3)
image.size 786432
image.dtype uint8